A mesterséges intelligencia használata önmagában nem jelenti azt, hogy hamarabb véget ér a munkanap. Ha minden időnyereség helyére újabb ötlet és feladat kerül, a gyorsabb munkavégzés mellett is egyre több teendő maradhat. Erre hívja fel a figyelmet az AI Workshop sajtóközleményében Tóth Tamás, a műhely vezető szakértője.

Az új lehetőségek új feladatokat is hoznak

Tóth Tamás tapasztalata szerint a vállalkozók gyakran olyan terveket is elővesznek az AI segítségével, amelyeket korábban idő, pénz vagy megfelelő szakember hiányában félretettek. Egy gyorsabban elkészülő levél vagy ajánlat így nem feltétlenül pihenést hoz: a felszabaduló időben újabb fejlesztés kezdődhet.

A szakértő saját vállalkozásából olyan rendszert említ, amely egy ügyfélbeszélgetés alapján összefoglalja a következő lépéseket, és a cég termékadatbázisát használva ajánlatot készít. A közleményben ismertetett eredmények az ő beszámolóján alapulnak, nem általános teljesítményígéretek.

Egy amerikai kutatásban is bővült a munka

A Berkeley Haas kutatói nyolc hónapon keresztül figyelték egy kétszáz fős amerikai technológiai vállalat működését. Az egyetem 2026 februárjában közzétett ismertetése szerint az AI-t használó dolgozók többféle feladatot vállaltak, gyorsabban dolgoztak, és a munka a nap hosszabb részére terjedt ki. A kutatás egyetlen vállalat megfigyelésére és interjúkra épült, ezért nem tekinthető minden munkahelyre érvényes bizonyítéknak.

Nem minden ötletből kell azonnal projektet csinálni

Tóth Tamás a saját gyakorlatában a megkezdett munkák lezárására helyezi a hangsúlyt. Elmondása szerint a nap végén áttekinti, mi készült el, a többnapos feladatokat külön projektként kezeli, és korlátozza a párhuzamosan futó ötletek számát. Így próbálja elkerülni, hogy sok látványos kezdeményezés maradjon befejezetlen.

A közlemény az emberi ellenőrzést és a céges adatokhoz adott hozzáférések átgondolását is kiemeli. A szakértő szerint egy új fejlesztésnél azt is mérlegelni kell, milyen mérhető üzleti eredményt szolgál: egy működő bemutató még nem igazolja önmagában a megtakarítást.

A felvetés lényege tehát nem az AI használatának visszafogása, hanem a célok világos meghatározása. A gyorsabban elvégezhető feladatok mellett is emberi döntés marad, melyik munka fontos, mikor tekinthető késznek, és mikor érdemes megállni.