A mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztők feladatait és a velük szembeni elvárásokat is alakítja. A Codecool digitális készségfejlesztő központ november 9-i közleménye szerint egyre nagyobb érték, ha valaki az AI-eszközök használata mellett azt is érti, milyen üzleti problémát kell megoldania. A vállalatok állásinterjúi ugyanakkor nem minden esetben tükrözik ezeket az új elvárásokat.
A kód mögötti feladatot is érteni kell
Boda József, a Codecool társalapítója szerint a programnyelvek ismerete és az algoritmikus gondolkodás mellett felértékelődik a teljes fejlesztési folyamat átlátása. Az AI segíthet a kód megírásában, de továbbra is szakembernek kell meghatároznia a fejlesztés célját, a meglévő rendszerekhez való illeszkedést és az eredmény ellenőrzésének módját.
Ebben a megközelítésben a fejlesztő több részfeladatot hangol össze: eszközöket választ, irányítja a munkát, és ellenőrzi a létrejövő megoldás megbízhatóságát, biztonságát és üzleti hasznát. A technológia használata így az üzleti folyamatok megértésével egészül ki.
Az interjúkon is más tudást kellene mérni
A Codecool saját munkaerőpiaci tapasztalatai szerint előfordul, hogy a cégek magas szintű AI-használatot várnak el, miközben a jelölteket a korábbi évek hagyományos programozási feladataival tesztelik. Ez a közleményben szereplő szakértői tapasztalat, nem reprezentatív munkaerőpiaci felmérés eredménye.
Boda József úgy látja, érdemes lenne azt is vizsgálni, hogyan közelít meg a jelölt egy összetett problémát, milyen AI-eszközt választ hozzá, és miként ellenőrzi az eredményt. A pályakezdők számára ebből az következik, hogy a programozási alapok mellé az új eszközök tudatos használatát és a fejlesztési folyamat egészének megértését is célszerű felépíteni.
Az eszköz önmagában kevés
A szakember szerint az AI bevezetése önmagában nem garantál nagyobb vállalati termelékenységet. A munkafolyamatok átgondolása, a munkatársak képzése és a világos használati szabályok egyaránt szükségesek ahhoz, hogy az új lehetőségek a mindennapi munkában is hasznosuljanak.
A vállalatoknak azt is tisztázniuk kell, milyen információkat oszthatnak meg az egyes rendszerekkel, hogyan ellenőrzik az AI által előállított eredményeket, és ki felel a döntésekért. A közlemény fő üzenete: az eszközismeret mellett az értő mérlegelés és az ellenőrzés szerepe is megmarad.
